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近紅外光譜分析技術(shù)在紡織品成分檢測(cè)中的應(yīng)用

日期:2024-09-19 17:03
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摘要:隨著紡織工業(yè)的快速發(fā)展和消費(fèi)者對(duì)于紡織品品質(zhì)要求的提高,紡織品成分檢測(cè)的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的紡織品成分檢測(cè)方法如化學(xué)分析法、顯微鏡觀察法等存在操作繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)、破壞樣品等缺點(diǎn),已難以滿足現(xiàn)代紡織工業(yè)的需求。近紅外光譜分析技術(shù)作為一種新興的分析方法,因其快速、無(wú)損、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),在紡織品成分檢測(cè)中得到了廣泛應(yīng)用。

隨著紡織工業(yè)的快速發(fā)展和消費(fèi)者對(duì)于紡織品品質(zhì)要求的提高,紡織品成分檢測(cè)的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的紡織品成分檢測(cè)方法如化學(xué)分析法、顯微鏡觀察法等存在操作繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)、破壞樣品等缺點(diǎn),已難以滿足現(xiàn)代紡織工業(yè)的需求。近紅外光譜分析技術(shù)作為一種新興的分析方法,因其快速、無(wú)損、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),在紡織品成分檢測(cè)中得到了廣泛應(yīng)用。

 

近紅外光譜分析技術(shù)概述

近紅外光譜分析技術(shù)是一種基于物質(zhì)對(duì)近紅外光的吸收特性進(jìn)行定性定量分析的技術(shù)。近紅外光譜區(qū)一般指波長(zhǎng)范圍在750~2500nm的電磁波,這一區(qū)域的光譜包含了大量關(guān)于物質(zhì)結(jié)構(gòu)和組成的信息。近紅外光譜分析技術(shù)通過(guò)測(cè)量樣品對(duì)近紅外光的吸收、透射或反射光譜,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)樣品中各種成分的快速、無(wú)損、準(zhǔn)確檢測(cè)。

 

近紅外光譜分析技術(shù)在紡織品成分檢測(cè)中的應(yīng)用

近紅外光譜分析技術(shù)的基本原理是基于物質(zhì)中的化學(xué)鍵振動(dòng)對(duì)近紅外光的吸收。不同物質(zhì)中的化學(xué)鍵振動(dòng)頻率不同,因此對(duì)近紅外光的吸收波長(zhǎng)和強(qiáng)度也不同。通過(guò)測(cè)量紡織品樣品對(duì)近紅外光的吸收光譜,可以得到樣品中各種成分的信息。由于近紅外光譜區(qū)包含了大量的化學(xué)鍵振動(dòng)信息,因此可以實(shí)現(xiàn)對(duì)紡織品中多種成分的同時(shí)檢測(cè)。

 




應(yīng)用過(guò)程

1)樣品制備

在進(jìn)行近紅外光譜分析之前,需要收集各種代表性的紡織品樣品,如絲類蛋白質(zhì)、毛類蛋白質(zhì)、棉、麻、再生纖維素等。樣品應(yīng)保存在恒溫恒濕的環(huán)境中,以保證光譜的穩(wěn)定性。同時(shí),為了避免樣品中的水分對(duì)光譜產(chǎn)生影響,需要對(duì)樣品進(jìn)行干燥處理。

2)光譜采集

將干燥后的樣品裝入近紅外專用的低羥值樣品瓶中進(jìn)行光譜的采集。為了保證光譜的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,需要采用合適的樣品裝填方法和光譜掃描參數(shù)。一般來(lái)說(shuō),樣品裝填應(yīng)密實(shí)且均勻,光譜掃描次數(shù)應(yīng)足夠多以提高信噪比。

3)光譜預(yù)處理

采集到的原始光譜往往包含了一些與待測(cè)成分無(wú)關(guān)的信息和噪聲,需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理以提高光譜的質(zhì)量。常用的光譜預(yù)處理方法包括平滑處理、基線校正、多元散射校正和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量校正等。這些方法可以有效地消除光譜中的噪聲和干擾信息,提高光譜的信噪比和準(zhǔn)確性。

4)波長(zhǎng)選擇

波長(zhǎng)選擇是近紅外光譜分析中的一個(gè)重要步驟,其目的是從原始光譜中選擇出與待測(cè)成分密切相關(guān)的波長(zhǎng)點(diǎn)或波長(zhǎng)段。通過(guò)波長(zhǎng)選擇可以簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)、提高模型的預(yù)測(cè)能力和穩(wěn)健性。常用的波長(zhǎng)選擇方法包括相關(guān)系數(shù)法、逐步回歸算法、間隔偏*小二乘法(iPLS)和遺傳算法等。

5)建立模型

在波長(zhǎng)選擇完成后,需要利用已知類別的樣品建立近紅外光譜鑒別模型。模型建立的方法包括主成分分析(PCA)、偏*小二乘法(PLS)、支持向量機(jī)(SVM)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等。通過(guò)選擇合適的建模方法和參數(shù)設(shè)置,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)紡織品中各種成分的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)。

 



應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1)快速性:近紅外光譜分析技術(shù)可以在幾分鐘內(nèi)完成對(duì)整個(gè)紡織品樣品的光譜采集和數(shù)據(jù)處理,大大縮短了檢測(cè)時(shí)間。

2)無(wú)損性:近紅外光譜分析技術(shù)無(wú)需對(duì)樣品進(jìn)行破壞或預(yù)處理,可以實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè),降低了對(duì)樣品的浪費(fèi)和污染。

3)準(zhǔn)確性:近紅外光譜分析技術(shù)可以通過(guò)測(cè)量樣品對(duì)近紅外光的吸收光譜,直接獲取樣品中各種成分的信息,具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。

4)多組分檢測(cè):近紅外光譜分析技術(shù)可以同時(shí)檢測(cè)紡織品中的多種成分,如纖維類型、染料類型、添加劑等,提高了檢測(cè)的**性和效率。

近紅外光譜分析技術(shù)在紡織品成分檢測(cè)中表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì),其快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的特點(diǎn)使得它在現(xiàn)代紡織工業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,相信近紅外光譜分析技術(shù)將在紡織品成分檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。

 



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